人工智能,“奇点时刻”临近?(2)

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2017-09-30 16:36

    发展人工智能的最大意义在于为现代化发展更换“发动机”。咨询公司埃森哲研究了美国、芬兰、英国等12个发达国家发现,预计到2035年,人工智能将帮助这些国家生产率提高40%左右。其中,因人工智能生产率增长最多的几个国家分别是:瑞典、芬兰、美国和日本。

    在当前的人工智能研究领域,美国充当了领头羊的角色。美国奥巴马政府时期总统办公室发布《为了人工智能的未来做好准备》和《美国国家人工智能研究与发展战略规划》。在前一个报告中,前奥巴马政府呼吁优先考虑开展基础、长期的人工智能研究,并制定发展自动和半自动武器的政策。报告提议建立一个类似国防高级研究计划局的机构,支撑高风险、高回报的人工智能研究及应用;建议联邦机构应在人工智能领域优先开放培训数据和数据标准;建议美国交通部不断完善监管框架,将全自动车辆和无人机安全整合入交通系统。第二个报告提出了七大战略:长期投资人工智能研发领域、开发人机工作的有效方法、理解和应对人工智能带来的伦理问题、确保人工智能驱动系统的安全、为人工智能培训和测试开发共享公共数据集与环境、建立评估人工智能技术的标准和基准、深入了解国家人工智能研发人才需求。根据该规划,2015年联邦政府在人工智能相关技术方面投入约11亿美元。根据专业数据分析平台统计,截至2016年年初,全球已有957家人工智能公司,其中美国公司就有499家,占比超过了50%。

    此外,其他一些发达国家也在人工智能开发上各有投入。日本侧重降低成本,强化智能制造能力,加大人工智能投入。2016年8月11日,日本政府将人工智能相关跨部门政策内容写入2016年度第二次补充预算案。部分政策会写入2017年度政府预算申请中,并持续给予支持。日本在制造业中利用人工智能提高生产率并克服人手短缺问题,应对社会老龄化挑战。日本还对发展人工智能技术的企业给予优惠税制、优惠贷款、减税等多项政策支持。

    欧盟以“人脑项目”为未来新兴技术旗舰项目,侧重于对数据的研究。“人脑项目”十分注重从科学制高点上把握技术,汇集了神经科学、医学和计算机领域近300名专家。到2023年,这一项目将耗资10亿欧元。德国注重科技研发和技术成果转化,在人工智能申请专利数量上位列全球第四,但在机器人、神经网络、语音识别及图像识别等领域有一技之长。德国人工智能研究中心研究人工智能技术,如自动驾驶、语音识别、图像识别、机器学习、智能机器人人体跟踪等领域,并进行科技研发和技术成果转化。每年累计贡献的学术成果和科研项目价值超过4800亿欧元。

    “弗兰肯斯坦情结”能否解开

    从短期看,人工智能推动经济自动化和社会智能化。人工智能提高自动化水平,从而提升生产力,积累大量财富。但自动化是否影响就业成为争议的焦点。由于中美工人工资存在较大差距,美国资本家宁可用自动化来替代工人,而不是增加就业。福瑞斯特研究公司的最新报告显示,未来5年,人工智能将导致美国的就业岗位减少6%。事实上,人工智能减少就业并不是必然的。与自动化用机器代替人不同,人工智能平台通过应用接口(API)接入大量增值应用(APP),可以为开发者创造广泛的灵活就业机会。阿里云研究报告提出在人工智能平台化的趋势下,未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局,通过APP开发者开发大量细分场景应用,将比自动化更有效地激活灵活就业。

    人工智能在智能交通、智能家居、智能社区等方面有突出表现。新型柔性机器人能够做饭、洗碗,还可以铺床、洗衣服、遛狗,人工智能还能帮你挑选穿搭、决定晚餐吃什么。虚拟现实、增强现实和混合现实结合人工智能等技术已经可以替代真人导游。未来城市交通也会因人工智能而得到改善,日本本田技术研究所汽车研发中心开发出一项利用人工智能预测交通拥堵情况的新技术。该技术将智能手机作为感应设备使用,将汽车速度、加减速等行驶数据与周边道路拥堵程度加以匹配,改善交通状况。

    从长期看,人工智能将驱动经济向服务化、高端化方向转型,驱动社会向灵活化、智慧化方向转型。变易就是差异化,差异化对应的是需求价值上的高端化和供给上的服务化。工业化和自动化的主要经济效果是需求越差异化,差异化供给的平均成本越高,而人工智能实现与工业化相反的经济效果,即需求越差异化,差异化供给的平均成本越低。


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